2010年8月的一天，太阳把地球当作烤箱，翻滚着的热浪烤着地面上的每个小人儿。当时我正在热带风暴的游泳池里装死，试图通过这个状态将身体发出的热量降到最低，但仍感觉自己像是个被开水煮着的饺子。

这时，和我一起去的哥们正聚精会神地凝视远方，火辣辣的阳光刻画出他专注的眼神。正在我以为他陶醉于人生的理想从而肃然起敬的时候，他看着一穿着丁字裤的女生感慨道“还是现在好。以前是扒开了裤子见屁股，现在是扒开屁股才见裤子啊！”

人类历史几乎就是一部讲述女孩子如何越穿越少的时装纪录片。人类在摆脱了食不果腹衣不覆体的蒙昧时代后，女性就穿上了厚厚的粗麻衣服，把自己裹得严严实实。但是随着时代的前进，女性越穿越薄越穿越少，到了现代社会，更是出现了穿着超短裙比基尼丁字裤上街的现象。究竟是什么原因，让女性越穿越少呢？

要了解女性越穿越少的原因，我们先来看一下人为什么要穿衣服。一般科学观点认为，衣物有三个作用：保暖，美观，遮羞。

先看保暖，有科学家认为，随着衣物保暖性能的增强，现在一件贴身内衣的保暖效果已经远远高于古人穿好几件粗布衣服。加上城市化导致人口密度增高，气候变暖等影响，女性只需要穿很少的衣服就能低于严寒。

显然这种说法是站不住脚的。因为衣物的保暖性，人口密度，气候变暖的效果对于男女都是同等的，为什么只有女性的衣服变少了，男性却没有呢？事实上，39°天气的CBD电梯内依然塞满了穿着厚厚的衬衫西装的男性。

其次是美观，这更站不住脚，毫无疑问多姿多彩的衣服比单调的肉体更能体现美观这一特性。我们常把少数民族穿着五彩缤纷的服装称作美观却没怎么见到把非洲妇女耷拉着乳房的样子叫做美观。

那么只剩下最后一种可能性：遮羞。现代女性穿的越来越少，是否意味着女性越来越不害羞呢？

我喜欢凡事反过来思考，凭什么穿的少就是羞呢就是不雅呢？我认为穿的少是坦诚相见是开诚布公是资源共享倒是穿的多的属于遮遮掩掩躲躲藏藏见不得人行不行？马上有人跳出来了，说当然不行，这是老祖宗订的规矩懂不懂，你看中国外国不都这样吗？

所以问题变成了为什么老祖宗会定下这样的规矩。

回到老祖宗所在的古代，我认为穿衣服和不穿衣服最大的区别是，不穿衣服更便于性器官的裸露，从而便于性交或者激起性欲增加性交的可能性。

在最早的远古时代，人类已能通过动物毛皮避寒，但是穿的并不多如后来多。为什么？因为早期的人类对自然的掌控能力较弱，出于繁衍后代壮大族群的本能需要，必须尽可能的多交配，从而尽可能的多增加人口。

同时，远古时代的人类资源稀缺，还没有产生私有财产的概念。一切资源属于族群，讲究的是我的就是你的你的就是我的，于是朋友妻，随便欺。

随着人类农耕和畜牧技术的发展，逐渐有了剩余资产，于是有了阶级划分。强壮，聪明的人拥有了更多的资产，这个资产也包括女人。这时候，出于自私的本性，他开始不乐意隔壁那个傻不拉几的王小二每天来他家和他老婆玩了，他要树立一种规则：“我的是我的，不是你的”。

巧合的是，族群中几个先富起来的都有这想法，大家一拍即合，于是开个族长会议。会议上有人提出，要避免两个人在路上突然就开始交配，必须为交配设置障碍，最好的方法就是让大家都穿上厚厚的衣服。最好多穿点，穿得越多越好。设想这样的场景，某日一男一女吃完午饭出门溜达，突然被对方吸引，想野合一下，于是开始脱衣服。等把衣服脱完了太阳也快下山了，儿子来叫自己回家吃晚饭了，于是就干不成了。

会后大概是这样宣布的：“我们已经是文明人了，大家要穿衣服，不能动不动就裸露性器官。”宣布后他们还不放心，于是开始建立一套规则，提出了“非礼勿视”，更是把对服装的要求写入了教科书，教育大家鄙视“衣冠不整”的人。

于是，这套“衣为遮羞，唯禽兽不着衣”的价值观就传了下来。其本质则是父系社会掌握了更大生产力的男性对生产力较弱的女性交配权的强占。

随着时代的发展，男性“肌肉强，体力好，跑得快，胆子大”的原始优势逐渐丧失，女性“细心，长寿，敏捷，耐心”的优势逐渐显现。而到了近代，自动化机器的出现更是帮助人类摆脱了以“体力换取生产力”的唯一生产公式，以“脑力换取生产力”取而代之。单论脑力竞争，女性甚至比男性更有优势。

因为女性在生产力上逐渐摆脱了对男性的依赖，从而在经济上得以平等。女性终于可以脱下被男性强制穿上的衣服，展现自己优美的曲线。这就是为什么现代女性越穿越少的真正原因。一切难以解释的表象背后必有理所当然的真相。

不过，所有的结论都会有例外，朋友问我，“那么非洲呢？至今仍有许多非洲土著，他们已经拥有了现代社会赠与的丰富食物和资源，也有了财产的私有制，按理他们应该开始给女性套上厚厚的衣服了，可为什么他们的老婆依然裸露着乳房和大半个身子呢？“

我只好苦笑一下回答，“朋友，非洲实在太热了。”

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用数据和思考，撕裂生活的内衣

世界杯接近尾声，我越看越觉得不对劲。全攻全守的荷兰踢着踢着就一个大脚回传门将让人以为意大利灵魂附体，以往进攻华丽的巴西尤其注重防守怎么看怎么像他的邻居巴拉圭；真正全力进攻的球队如智利，墨西哥则早早的打道回府。现代足球好像越来越功利了，而且功利球队的成绩还确实要好过不功利的球队。

功利足球的一个重要体现是进球越来越少。让我们看一下以往几届世界杯的进球数。1994年美国世界杯，场均平均进球是2.71个；1998年法国世界杯，这一数字下降到2.67个，2002日韩世界杯是2.51个；到了2006年的德国世界杯，场均进球数已经跌倒了可怜的2.29个，比1994年已经下降了15%。而2010年南非世界杯，截止今天，在还剩两场场未赛的情况下，进球数为139个，余下的比赛必须每场至少进4个球，才能够和上届世界杯持平，这还是在有极易造成门将脱手的“普天同庆”足球的帮衬之下勉强达到的数字。

进球变少的原因非常简单，简单到一句话就能讲清楚，这就是：“大家都越来越注重防守”。但是有趣的问题是，“为什么大家都越来越注重防守，而不是越来越注重进攻？”

足球教练并不是一直那么功利的，而是在漫长的足球发展史中一点点变得猥琐起来的。最早的足球阵型是0-0-10，10个纯前锋纯爷们的荡气回肠进攻阵型。后来慢慢向注重防守演变。1-0-9，2-0-8再到5-0-5，50年代巴西队发扬光大的4-2-4阵型才开始看着像把中场和锋线搞错后的现代足球阵型。之后先后出现了，3-4-3，4-3-3,4-4-2，3-5-2，知道现在最流行的4-5-1。我始终相信历史演变必有规律，规律背后必有原因。阵型变得越来越注重防守必然有其合理原因，这究竟是什么呢？

我认为主要有2个原因。第一个原因是因为防守的准入门槛比进攻要低。

因为进攻是要带着球去的，而防守只要带着自己的腿就行了。对球的控制能力是后天苦练的，而对腿的控制是与生俱来的，进攻方先天就输了一筹。踢过球的朋友都有感触，一对一时，要过一个水平和自己差不多的人是很难的。这是因为虽然大家意识，移动，走位水平都差不多，但进攻还得多个控球技术的要求。

拿几个最常见的攻防动作举例。

带球：大家电视上大多看过一个球员带着球，呈S型绕过一个个障碍物。这个动作连一些专业球员都未必做的好。而防守队员呢？他只需要站好位置，做这个障碍物就行了。真实比赛中何尝不是如此？

射门：一个踢球的人苦练个几年，大概可以做到跑动中射门大部分射中球门范围。而防守队员呢？不需要任何专业训练就能把你辛辛苦苦射出的球一脚踢飞。

传接球：要传球首先得把球接下，停好。听上去很简单做起来非常难。号称世界上技术最好的西班牙队，在本届世界杯上几乎每场都有把球接漏的情况发生。西班牙队尚且如此，其他人呢？而防守队员只需要在你停球时向你快速跑过来，是的，只需要跑过来，这样大部分球员就会把球停飞了。

所以球场上有很经典的话，“调教一只球队学会防守只需要一年，但是要教会他进攻需要一代人”。

并不是每个球队都像巴萨，皇马，国米这样拥有大量天才巨星，绝大多数球员水平一般的球队（包括拥有少数明星）怎么踢可以最大程度发挥优势，快速取得成效？当然是防守！这就是主教练注重防守超过进攻的第一个原因：防守成本比进攻低。

第二个原因是因为投入防守产生的效益要高于投入进攻产生的效益，就是说每增加一个防守队员产生的效果要高于每增加进攻队员产生的效果。

这是因为防守产生了“合奏效应”。足球场就是巴掌大块地方，投入的防守球员越多，相互之间的空隙就越小，每个球员对自己负责区域的掌控力度就越大，互相补位所需要的时间也越短，产生的防守效果就越好。

而进攻却全然不是这么回事，进攻球员达到一定数量时，投入更多人员只会产生“干扰效应”，一个典型的例子就是荷兰队。斯奈德和范德法特都是当今最优秀的前腰球员，按理说一个人已经能把对方后防搅得永无宁日的情况下如果两个天才一起上岂不是彻底把对方玩残了？可事实恰恰相反，斯奈德和范德法特同时上场的效果远远不如只上任何一个，1+1<1。

这是因为进攻是需要空间的，不论是传球，带球，还是射门，当己方球员太多，太密的时候，反而会互相干扰，争夺有限的空间资源，让进攻空间变得更小，效果变得更差。

即便球员之间配合极为默契，能够将“干扰效应”降至最低，获得有效射门机会，有一点仍决定了进攻效益低于防守效益。就是，投入进攻队员只能转化为射门，而并不能直接转化为进球；但是投入防守力量能直接转化为破坏对方射门（包括让对方无法获得射门机会）。要知道射门未必进球，而破坏对方射门一定能不让对方进球（乌龙球除外）。

如果射门数量和射门成功存在一个比率，例如德国队在本届世界杯目前为止的射门成功率是16%（截止1/8决赛，德国队射门82次，入球13个）。那么每增加一次射门只有16%的入球率，这意味着必须多创造6次射门才能获得一个进球。这还是针对射门成功率最高的德国队，如果你是朝鲜队，不好意思，你必须射上整整33脚才能进一个球。

所以，投入队员去防守的收益要大于投入进攻，这也是为什么现代足球越来越注重防守，进球越来越少的原因。

在我们看来，就是足球变得功利了。其实足球就是一盘算计的游戏，如同下棋，如果一种下法可以让你更容易获胜，何必执着于下一场场面漂亮但是胜率不高的棋呢？

巴菲特曾经忠告投资者，投资股市的第一要诀就是不要亏损。在足球场上，只要你保证不失球，再能进一个球，你就赢了。

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用数据和思考，撕裂生活的内衣

作为一名优秀的数字侦探，你被邀请到一座豪宅调查主人被刺杀的案件。你已经知道了死者的死因，案件的凶器和罪犯杀人的大致过程，并通过明察暗访搜集到了重要的证据，最后经过高度逻辑化的推理找到了最有可能的嫌疑犯。那么，我们赶紧宣布答案回家洗洗睡吧。

等一下。当你认为你的决策非常理性天衣无缝的时候，也就是你犯错的时候。

现实生活中，当我们做决策时，如果停下来重新省视一下思维的过程，你一定能找到几个思维的错误，他们隐藏的非常好以至于不在脑中专程建立模型就无法发现，我把这个部分叫做：思维的误区。

1．自利归因模型

心理学有个概念叫自利归因。自利归因就是把好事都归结于自己的英明智慧，而把所犯的错误归结于客观因素。更精确的说就是将好的结果与自己的行为建立联系，而忽视坏的结果与自己行为的联系。

例如，当年六级英语考试结束后，我身边几乎所有通过考试的同学都认为通过的原因是自己过人的努力或超人的天赋或可人的形象；相反几乎所有没通过的同学都将失败归咎于考题太难，而不是自己努力不过人天赋不超人形象不可人。

Made to Stick一书中举过一个增强版本的自利归因案例。当别人试图说服你接受一份工作，以下三种工作哪种最能打动你？1，这份工作很稳定，也很重要。2，这份工作受人瞩目，许多人会关注你的成果。3，这份工作非常核心，提供了独一无二的机会帮助你了解商业究竟是如何运作的。每一种说辞都比前一种更强调价值体现而忽视物质收获。

结果绝大多数人都选择了3，即最强调价值体现而不是物质收获的答案。而当题目变成“当你试图说服别人时，哪种说辞最能打动人”，大多数人的选择是1，或者2。可见大多数人总是认为自己更注重长期发展和价值体现而认为别人更注重短期利益和物质收获。

事实上，每只猫在镜子中看到的自己都是狮子。

好，之所以第一个模型就讲“自利归因”，是为了证明我们并不像我们原本想象的那么聪明。这是为了给大家一个心理准备，因为接下来，在知道了我们并不是那么聪明之后，我就要证明，我们到底有多蠢了。

2．光晕效应模型

据说，有个实验询问受访者 “如果为自己做决策时的客观程度打分，你认为自己能得几分？其他人的平均分是几分？”。结果发现超过80%的人都认为自己的得分要高于所有其他人的平均分，显然这是不可能的。

我们常常高估了自己的客观程度，其中一个导致我们失去客观的“恶魔”就是光晕效应。光晕效应指的是人会因为被某个异常醒目闪光点或者优点吸引，而忽略此人或此事他的其他部分（这些部分往往是其缺点）。

我们判断一本人物传记的好坏常常不是通过书的内容而是作者的背景是否辉煌。唐骏和李开复都是背景华丽的职业经理人，他们相隔不久的时间内先后出版了自传。许多人被他们辉煌的职业生涯所吸引而不假思索的掏钱买了他们的书，而事实上李开复的自传从许多角度都要比唐骏写的好许多倍。

Apple的产品卖的非常火爆，经过实践证明也确实非常优秀。但很多购买者其实并不是因为他们需要Apple的产品，而是因为另外一个理由：他们喜欢Steve Jobs。

我们的理性被光晕效应造成的个人偏好轻而易举地欺骗了。更糟糕的是，个人偏好是可以人为创造的，这意味着我们的理性可能被别人利用了却不自知。

一些人会刻意的创造个人偏好，例如保险销售人员通过一个感人肺腑的奋斗故事让你喜欢上他，从而购买他的产品。

在Influence: The Psychology of Persuasion一书中，作者例举了人为塑造个人偏好的数种方法。包括故意和你穿着口味接近的衣服；假装和你有相似的爱好；或者为了你的利益而愿意得罪自己的上司。汽车销售会为了让你喜欢他，故意为一个本来就该有的折扣和销售经理争的面红耳赤，最后以辞职相威胁才逼迫经理同意打折。这时候他成功的创造了一种“共同立场”，让你喜欢他从而毫不犹豫的掏腰包。

所以，如果下一次你的判断是基于你欣赏或者喜欢某人而做出的话，你需要冷静的想想，是不是被光晕效应闪昏了头。

3． 随机谬误模型

许多实验证明人类大脑对于抽象概念尤其是有关数字的抽象概念较难接受。“随机”概念就是其中之一。

下面是一组足球明星的数据，请问你能看出他们的共同点吗？

 克里斯蒂亚诺．罗纳尔多

特维兹

他们都是男人？这个答案也没错。事实上，他们的生日都是5月2日。每年有365天，而这几个天才的进攻球员竟然是同一天生的，这是多么的巧合啊！？

可是不是这样呢？如你所料的，不是，否则这个案例也不会出现在我的文章中了。事实上，至少3名优秀球员出生在同一天几乎是必然的！因为生日并不像我们认为的那么“随机”。

做一个简单的概率算术就会发现，只要一个群体人数大于23人，那么有两人同一天生日的概率大于50%。而当一个群体人数大于50，则有两人同一天生日的概率高达97%。发现了吧，在我们大脑中，生日是绝对随机的，因此重合的概率应该非常小，但是事实全然不是如此。

明白了同一天生日并非什么伟大的巧合，我还找到了下面几组球员资料：

中村俊辅，里克尔梅，梅西，他们的生日都是6月24日。

佐拉，克雷斯波，努诺．戈麦斯，阿莫罗索，他们的生日都是7月5日。

范．巴斯滕，邓加，古蒂，西芒，他们的生日都是10月31日。

现在你能理解那个和你同一天生日的同班同学并不是上帝特地为你安排的缘分了吧？

为了证明我们大脑对“随机”的误解有多么深，我们再看一个例子。

Ipod除了绚丽的外观，还有一项领先的功能，就是“真正的随机播放功能”。Apple通过完全随机的算法，向用户即时运算出下一首随机播放的歌曲。但是不久Apple就接到了客户的投诉，投诉的内容是Apple所谓随机播放功能有问题，理由是它有时会连续播放同一首歌。

我们的大脑再一次欺骗了我们。我们误把“随机”当做了“不同”。例如我们在电脑中安装一个模拟随机数字的程序，如果它连续给出了3个不同的数字，我们会认为这是正确的；而如果它连续给出3个相同的数字，我们一定会惊呼，“软件是不是错了，我要的可是随机数字呀！”

Ipod故事的最后结局是，Jobs只好要求程序员修改了程序，让它不再随机，从而避免连续推荐相同的歌曲，而广大用户却认为Ipod终于“随机”了。

4．赌徒谬误模型

如果说人类大脑对于数字的接受能力比较低，那么对于概率的接受能力几乎是一场噩梦了。人类无比自豪的直觉在概率面前经常错误百出。

一个赌徒在拉斯维加斯的赌场玩轮盘赌，他已经连续输了十轮并把身上大部分钱都输光了。面对可能把身上最后一点回家的车钱都输掉的风险，他依然不肯停止下注。因为他觉得在轮盘赌胜负各50%的概率下，自己已经连输十轮，那么接下来赢一局的概率应该大大增加。

事实上轮盘赌每一轮获胜（失败）的概率都是独立的，并不会因为之前他连输了十轮，下一轮的胜率就会更高一点。赌徒谬误由此而来。

看到这里，你一定在嘲笑赌徒的愚蠢，并自信不会犯同样的错误。好，那么我们看看下面这个有趣的问题。

假设乔丹和科比的三分球技术和命中率是一样的，并且效力与于同一球队（只是假设而已）。在今晚正在起举行的篮球比赛中，乔丹已经连续命中了3个三分球而科比射失了3个三分球。请问作为他们队友，下一次传球的时候，你应该把球传给谁来投3分球？

心理学家Gilovich曾经做过这个调查，所有接受调查的球迷中，91%的球迷认为这时应该传球给“手热的球员，即”连中3球的乔丹而不是连失3球的科比。Gilovich进一步对大量篮球运动员的“手热”情况进行追踪，发现连中3球的球员下一次投三分的成功率和连失3球的球员完全没有区别。所以，这时你传给两人中的任何一个都是一样的。所谓“手热”效应根本不存在，它只是源于我们的一厢情愿和概率对我们大脑的戏弄。

只要每一次发生的事件是相互独立的，那么他们发生某结果的概率就是独立，互不受影响的，这就是赌徒谬误。

5． 二元谬误模型

我们每天都在做“对”或者“错”的选择。当侦探已经检视了自己的推理逻辑，分析了可能存在的错误后，就要揭开谜底了。那么，我们的推理到底对不对呢？

先不急着做最后的定论，我们先回答一个社会问题。“黑煤矿到底是否应该取缔？”

大部分居住在城市且充满同情心的朋友一定会投赞成票，因为黑煤矿的安全隐患导致了无数母亲失去了儿子，妻子失去了丈夫，孩子失去了父亲。但不知你有没有想过，如果黑煤矿真的那么罪大恶极，为什么还会有那么多矿工前赴后继的投入其中呢？

答案是，因为黑煤矿是没受过什么教育的打工者可以选择的为数不多的“好”工作。如果不做矿工，他们的母亲就断了药，妻子就断了粮，孩子就再也无法上学。矿工的收入至少能够短期支撑他们的家庭。

我们现在再来看之前的问题，黑煤矿到底是否应该取缔呢？不论我们的答案是“取缔”，还是“不取缔”，我们都走入了思维的误区。谁说世界上只存在“取缔”或“不取缔”两种处理方法呢？难道没有第三，第四种，或者间于两者之间的方法吗？

我们完全可以找到更好的解决方法。例如，当某些煤矿主能够提升安全设施的级别，确保死亡率被控制在某水平以下，并且为矿工提供高额的人身安全保险，那么这些煤矿就是被允许的。

之所以我们纠结于“取缔”与“不取缔”，是因为我们的思维习惯将事物用“yes”或“no”来二元化解释，而事物其实应该是成“If”，“so”的多元化。二元谬误指就是我们非此即彼的思维误区。

了解了二元谬误模型，我们将可以解释一些更为复杂的问题。例如，房价到底会不会跌？用多元的思维方式，我们就能够问出更多的问题：如果不跌，政府的调控政策会否持续？如果政府持续调控，会否导致银行坏账？银行坏账会否导致金融崩溃？如果金融濒临崩溃，政府又会采取什么挽救措施？既然政府能够知道调控可能导致金融崩溃，政府会否无限度加大调控的力度？

回答了这些问题，我们可以得出结论，房价是政府与各方利益博弈的结果，必然不断作钟摆运动而不会是多方或空方的一边倒。并且，其中任何环节的发力都会导致If，So的多元变化。这样，我们就避免了武断回答“跌”或“不跌”的二元谬误。

到此为止，自利归因模型首先提示了我们并不像想象的那么聪明，我们总是习惯将好的结果与自己联系而忽略不好的结果。光晕效应谬误又进一步提示我们不但不聪明，而且还不理性，我们常常被个人偏好和对象优点所绑架，忽略了判断的客观性与全面性。随机谬误模型和赌徒谬误模型告诉我们我们对于随机和概率所作的直觉判断常常是错误的。最后，二元模型告诉我们，我们的思维并不像我们想象的那样自由，而是被束缚在非此即彼的牢笼内，必须用多元化的思考方式才能帮助我们客观思考。通过在脑中建立这些模型，我们可以躲避思维的误区。

好，数字侦探已经排除了脑中的误区，明确了真凶。现在，我们把所有嫌疑人聚集在客厅。每个人既急切又烦躁，都迫不及待想知道真相。等到大家屏息倾听，你摆好一个pose，你告诉大家：“真相只有一个，凶手就是……”

就在这千钧一发的时刻，一个自称是专家却一看就是冒牌的家伙闯入了房间，向大家宣布，他断定主人是自杀。这把我们的全盘推理都推翻了，众人虽然怀疑，但又不敢公开质疑这所谓专家的结论。

我们生活中每天都面对着无数来自媒体和砖家的言论与误导。如何通过他们言论的蛛丝马迹，找到破绽，识破其诡计呢？请看《独立思考者的思维模型5-如何不被媒体和专家欺骗》。

相关阅读：

独立思考者的思考模型系列1 –如何科学的思考

独立思考者的思考模型系列2 –如何判别信息的真假

独立思考者的思考模型系列3 –如何寻找隐藏的真相

 独立思考者的思考模型系列4 – 如何避免思维的误区

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用数据和思考，撕裂生活的内衣

市面上讲PPT的书现在已经有了很多，水平层次不齐。有在顶级咨询公司待过的咨询顾问写的，重视商务实战运用；也有专业PPT培训师写的，重视循序渐进的教学过程；也有图形化思维的研究者写的，重视图形表现思维方式。

每一种风格各有特点，却没有绝对的优劣。在咨询行业淫浸多年，对PPT在商场真实运用小有心得的我曾经想写一本综合商务，培训，图形化思维的PPT书籍，帮助读者循序渐进的了解用图形思维表现PPT的商务运用。我相信这样的一本书未必很畅销，但是一定能帮助对PPT有兴趣，但暂时不知从何提高的人。直到一个月前，秋叶寄给我一本他的新书《说服力:让你的PPT会说话》，让我意识到，我没必要写了。因为秋叶的这本书，已经几乎完美的做到了商务+教学+图形化思维。

如果有个人，已经认识到PPT对于自己的职业生涯作用巨大，却又不知道好的PPT如何做，不知道自己的水平处在什么位置，可是却迫切想知道如何提高，那么我会向他推荐这本书–《说服力:让你的PPT会说话》，一本帮他进入PPT世界的好书。

书的内容我不打算多说，看电影最恨的就是有人剧透，一本书自己去品味才能更好的品出味道。在此我简单聊聊本书的作者。

本书的三名作者，分别代表了当今PPT发展潮流的三个流派。

张志，即秋叶，是图形化思维研究的领先者，对于图形化思维和表达方式有非常深入的研究，他的研究主要基于“说服力”，帮助读者通过PPT的运用，展现说服力，说服观众。我相信不论是图表，文字，还是PPT，最终要的目的都是两个字“说服”。

刘俊，我不太熟悉，作为职业的培训师，最擅长的应该是娓娓道来的讲述复杂的原理，帮助读者更容易的理解内容。

包翔，也是我多年前就认识的朋友。“失散”多年，也要感谢《说服力:让你的PPT会说话》，让我们重新取得了联系。他是多年战斗在商务第一线的实战派，作为咨询行业的高手，对于PPT的领悟和理解早已高于大多数人。这是我认为本书虽然入门为主，但是实用性依然很强的重要根据。

好的宣传不代表好书，但是我相信优秀的人写的书一定不会差，这本《说服力:让你的PPT会说话》也验证了我的这个观点。

再次重申，如果你已经是一个顶级PPT的高手，这本书未必最适合你，但是如果你是个想掌握说服力，让PPT开口说话，迅速在PPT领域成长起来的新人，这本书是个很好的选择。

很多人说80后是无梦的一代。

70后赶上了互联网和中国经济腾飞的好时候。几乎只要把美国随便是个商业模式往中国一搬，就能忽悠个几把风投拿个几千万美金而且还是贬值以前的，要是一不小心整上市了，恭喜，孙子用来泡妞的游艇钱都到位了。

没赶上创业潮的70后至少幸运的生在婴儿潮之前，趁着大学文凭还没贬值能找到个比上不足比下有余的工作，又趁着房价隆胸增高之前按揭买房结婚，买完后几年发现房价翻了2翻，自己无可奈何被动地拥有了百万资产。

70后稳定的拥有着脚踏实地的梦想。

90后赶上了更好的时候。经过70，80后两代人的财富积累和剩余价值被压榨，90后享受到了富足的生活。当80后还在用火柴盒自制传声筒的孩童年纪，90后已经配备了手机。当80后将任天堂8位游戏机当作珍宝的学生年纪，90后已经配备了可以秒杀一切游戏的电脑。当80后还在懵懂早恋的叛逆年纪，90后已经配备了大于等于一个的性伴侣。

90后张扬的拥有着特立独行的梦想。

那么，80后呢？

很多人说，80后的梦想已经被现实摧毁了。

学业和工作

青春最鼎盛的时候，80后为了一张大学入场券而通宵奋斗。而当拿到毕业文凭的时候才发现它抵不上一张饭票。85后更是有幸遇到了几十年一遇的经济危机，几百万没有找到工作的毕业生以为他们失去的只是一份工作，而并没有意识到，他们面临的是职业生涯的一段空白。几年后他们会发现他们与学长们有1-2年的职业断档无法衔接，而与学弟学妹又同时入职场毫无优势。

买房与结婚

小时候80后都从语文书英语书历史书政治书地理书自然常识书上学到中国地大物博领土九百六十万平方公里，长大了却发现我们在这个国家买不起一平方米容身之处。

某天到了结婚的年纪突然发现十几年前那群扎着马尾被童话书里公主和王子的故事感动得死去活来的纯真女孩子突然变得史无前例的物质，没房不嫁。其实，女孩们并没有变，因为毕竟公主和王子也是要有一套房子住的呀，只是童话里没说要还200个月的贷款。

80后真的没有梦想了吗？

不。

梦想和你所在的年代无关。

出生在哪个年代，是没有办法选择的，但是我们可以选择生活态度。是随波逐流，还是逆流击水？

我可以看到身边许多人在抱怨中国工资水平低，可是多少人真正在学习积累，让自己的价值提升，而不是仅关注表面价格？

我看到许多人抱怨民智没有开启，可是无数人做的是随意的谩骂和抱怨，有多少人真的撇开意识形态的主观判断独立的思考？

我看到只要是揭露社会弊端的先锋人物就会得到大众的簇拥和追捧，又有多少人想过所谓独立经济学家是否真的“独立”？哪怕真的独立的是否就意味着正确的？

这不是最好的时代，也一定不是最坏的时代。80后可以拥有自己的自由的梦想。

梦想和物质追求无关。

撇开财富，地位，物质，我们每个人内心的追求是什么？如果你自信的静下心，倾听灵魂深处的声音，你会听到自己发自内心的渴望和追求。比如，我内心的渴望的是：通过学习和实践，了解世界的本质，从而获得自由。所以我的追求是，追求智慧，享受自由。

因为这个内心的呼唤，我从来没有放弃或停止学习。物理，哲学，佛学，经济，逻辑，历史，数学，心理，都是我快乐淫浸的世界。李笑来老师曾说“在习得的那一瞬间，整个世界都会为之而变”。学习的过程是充满乐趣的过程，可惜的是更多人将大多数的时间放在了追求速成的成果或者几个的分数，而忽略了习得的乐趣。

哪怕是最坏的时代，80后也可以拥有自己的梦想。社会扼杀不了我们的梦想，真正扼杀梦想的是自欺欺人的自己。

梦想不是幻想，需要努力实现。

我从小到大有很多梦想。小时候梦想做足球运动员，上学后梦想做漫画家，高中梦想做作家，初入大学梦想做流浪歌手，后来了解了索罗斯梦想做金融大鳄，毕业时梦想成为中国最好的理财师，毕业后梦想成为企业家，现在我的梦想是追求智慧，享受自由。

表面上简单的梦想，背后是不断的学习和努力。为了实现运动员梦想我坚持每天跟着师傅练球；为了实现漫画家梦想我常常在拷贝台画到深夜；为了做作家我每天放学泡在图书馆读厚厚积满灰尘的书；为了做歌手我自学吉他写歌；为了做金融大鳄我刚进大学就开始炒股并考出相关证书；为了做理财师我在内地还未引进AFP的时候就学完了CFP教程；为了成为企业家辞去了收入不错的工作一切从零做起。

或许是天赋不够高，或许是运气不够，又或是梦想太脱离现实，我的梦想至今一个都没有实现。但我从来没有抛弃任何一个梦想，任何一个曾经的梦想都是我如今的一项能力和一大财富。Jobs大致说过这么一句话，你不经意间捡起的贝壳，或许某天会编成一串美丽的项链。我想说为了实现梦想而付出的努力一定不会白费。

我希望我死的时候，墓碑上写着这样一句话“这个人从来没有放弃过梦想，更没有停止过为实现梦想而不断努力”。

作为一个最普通的80后，经历了80后该经历的一，也看到社会的无奈，我依然相信，不管结果是成功或是失败，既然选择了远方，便只顾风雨兼程。

祝所有80后敢于梦想，勇于实现。

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用数据和思考，撕裂生活的内衣

我爱看侦探小说，看侦探小说最大的乐趣不在于知道结局，而在于侦探提出犯罪假设，到现场寻找线索，然后在脑中思考这些线索的关联和矛盾，从而建立犯罪真相的模型，最后将线索填入模型，Bingo！得出结论的思考过程。

这个主题将分享我的5个寻找真相模型，体验成为数据侦探的乐趣。

1. 因果关联模型

我上大学时，我发现一个非常有趣的规律。周围哥们和女朋友分手的概率是和他最近去学校小卖部的概率成正比的，我把这个叫做“超市夺妻理论”。

这个发现乍一看很令人惊讶，男人去超市的次数怎么会和与女友分手成正比关系呢？如果这两者没有关系，为什么数字上呈现明显的正相关呢？

仔细观察后我发现，事情原来是这样的。一般人去超市购买生活必需品的频率基本是相同的，同时一个人的生活习惯和购买习惯不会轻易改变的。但有一件东西的购买频率是很容易改变的，就是香烟。为什么呢？因为香烟和这个人近期的心情有很大关系。除了少数见人就发烟的豪杰，大部分人的香烟都是买来供自己抽的。

如果一个人最近抽烟数量猛增，一般只有两种可能。一是精神压力极大，这往往是因为生活上遇到了困难。例如考试考不出，工作找不到，考试没抄着答案，或是抄着了答案但是被发现了。这种情况下，这哥们会陷入低潮，心情失落，脾气特差，也疏忽了女友的感受，这些因素是感情产生了摩擦，导致了感情的裂缝最终导致分手。第二种可能是喜欢上了某种上瘾的嗜好。比如麻将，打牌，网游等等。这种比较刺激的大众文化娱乐活动非常耗费体力脑力，需要一只只的香烟提神。于是女友因为无法忍受男友的不求上进而提出分手。

上面这个例子说明了一件事情，当我们看待一个事件或者数据时，A和B同时发生，未必代表A和B有因果关系，他们可能只是有相关性而已。

因果关联模型就是在脑中建立一个报警器，当看到两个高度相关的事件或者数据时，敏锐的识别出他们究竟是因果关系还是仅仅只有相关性，以防止我们被表面现象或者所谓专家举出的别有用心的数据所迷惑。

2. 第三因素模型

我们知道了AB相关并不代表因果，那么尝试进一步思考，AB究竟为何会呈现如此高的相关性呢？背后的原因是什么？

答案是第三因素。也就是说AB之间存在一个隐藏的关系C，其实是AB和C发生因果关系。

例如，当我们发现一个地区燕尾服的销量越高，该地区的出生率越低。为了达到农民不要生太多孩子的目的，我们是否要求农民都穿着燕尾服去种地呢？

显然不是的。假设燕尾服的销量是A，出生率是B，那么一定存在一个经济发达指数C。当经济越发达，高级宴会等需要燕尾服的场合会相应增加，同时经济发达也早就了更多的丁克族，从而降低了出生率。所以我们可以说C导致了A，也导致了B。所以C才是和AB发生因果关系的幕后黑手。

第三方模型在因果关联模型的基础上提供了发现幕后驱动因素的思考方法。但是，现实生活中的第三方因素并不都像燕尾服的例子那么显而易见，我们应该如何通过科学的方法找到并确定第三因素呢？

3. “If…So…”控制模型

我们在思考的时候可以借鉴科学研究中常用的“控制实验法”。用最简单的语言解释“控制实验法”就是：确保其他因素不变，找到发生影响的根源。

心理学家Harlow做过一个非常有趣的实验。（例子来自于<How to think straight about psycology>）他想回答一个困扰大众多年的问题，人们的恋母情节究竟是什么因素造成的，是因为母亲的哪方面特质是孩子迷恋母亲？当时流行的假设是因为母亲提供了食物（乳汁），其他可能的相关因素有体温（母亲抱着孩子），舒适的触感（孩子抚摸母亲）等。

Harlow用猴子做了实验，小猴将接触2个假的不同的母猴，经过一段时间后，看小猴更喜欢哪个母猴。实验中，他每次都保证其他变量不变，而只改变他要测试的变量，例如母猴子都不提供食物，体温都一样，但是只有触感不同。这样他就控制了第三方变量。

Harlow发现，一段时间后，相比起硬邦邦的电线制作的母猴子，小猴子明显偏爱触感更佳的绒线做的母猴子。然后Harlow再加入其他变量，例如温暖的电线猴子和冰冷的绒线猴子；能提供乳汁的电线猴子和不能提供乳汁的绒线猴子。他发现小猴子依然偏爱绒线猴子。所以他得出了恋母情结是来自婴儿时期抚摸的触感这个结论。

实验通过保证其他变量不变，而只改变要测试的量，来达到发现第三方变量的目的。

同样，当我们在思考的时候，我们需要在脑中建立一个“If…So…”的控制模型。当其他的条件不变，如果这个情况变了，那么事情会受到什么影响。那么我们就能辨别什么是事情的驱动因素。更重要的，一旦这个驱动因素发生了变化，我们就能最快预见到未来会发生什么。

4. 交互影响模型

但是，再一次，现实生活要比拿猴子做实验复杂的多。

例如，女人为什么会爱上某个男人？显然答案就不是一个简单的“金钱”，“外貌”，“性格”，“幽默”能够完全解释的了。这是一个多种因素结合的结果。这类由多种因素相互作用共同作用于结果的影响就叫做交互影响。

这个结论非常简单，但是放眼世界，我们能发现无数忽视交互影响的人。看一下财经博客就会发现，无数自封的经济学家或者投资专家依然在仅通过通货膨胀，CPI，某项技术性指标，央行的某项措施甚至罗斯柴尔德家族的动向等单一数据/信息解释股市的走向。

在脑中建立一个交互影响的模型，就是当看到一个数据/信息的时候，将该数据/信息放入过滤器过滤，判断是属于单一因素起决定作用，还是众多因素相互影响共同作用。如果是交互影响，又有哪些因素共同作用，哪些作用大？哪些作用久？哪些又对其他因素产生影响？

作为数据侦探，如果没有嵌入交互影响的思考模型，就会夸大片面数据/信息的影响，而得出错误的结论，变成屡犯错误的毛利小五郎。

5. 安慰剂效应模型

安慰剂效应的概念非常普及，也很便于理解。最经典的关于安慰剂的案例是，把相同病症的病患随机分成两组，一组吃最新研制的特效药，另一组吃无疗效的镇定剂；一段时间后，吃特效药和吃镇定剂的病患都认为自己的病症减轻了。

既然如此简单，那么为什么我们还需要建立一个关于安慰剂效益的模型呢？因为以上这个普及版的安慰剂概念是错误的。

为什么说是错误的呢？以上这个案例的内容结合“安慰剂”三个字会让人产生一种误解：病症的减轻是因为镇定剂带来的心理暗示（安慰）作用，所以由这种心理暗示（安慰）作用带来的以为自己好转的现象叫做安慰剂效应。

而事实上，安慰剂效应指的是，“错误地认为自己所采取的行动对结果产生了积极的作用，而最有代表性的例子就是服用安慰剂案例。”

在该案例中，让我们举一反三。人体本来就具有一定程度自我修复的功能，所以服用镇定剂一组确实可能好转，而并不是心理安慰的作用。同样，服用特效药一组的好转也可能是因为自我修复能力，而特效药可能根本是无效，是研发失败的。

安慰剂效应模型可以帮助我们质疑看似无懈可击的错误逻辑，发现隐藏的真相。正确的理解了安慰剂效应模型，我们就能看看它对我们是多么有效了。我们带着安慰剂模型再来尝试回答下列问题：通用电气的一时繁荣，是否真的来源于杰克.韦尔奇的改革措施？美国经济指标的好转，是否真的来源于奥巴马政府的经济措施？温室效应的日渐明显，是否真的来源于人类的污染行为？

还是因为，他们本来就会这样，即使我们什么都不做？

6. 因果方向模型

我有个朋友身高矮小，他常常后悔少年时代没有打篮球而是一直踢足球，因为他认为打篮球能帮助人长高。他的理由是，你看NBA的人都那么高，还不是打篮球打出来的？可是他错了。NBA的人不是因为打篮球所以长那么高，而是因为长得高，所以适合打篮球。

我们以为A导致了B的发生，可事实上可能正好相反。我们常常犯因果倒置的错误，从而得出完全错误的结论，这就是为什么因果方向模型如此重要。

此外，因果的方向不是固定的，是可能发生互换的。比如巴菲特早期选股凭的是眼光，他挑选可能会上涨的股票；而到了晚年，巴菲特选股可以靠影响力，他挑选股票的消息本身就会造成股票上涨，因为市场相信巴菲特的眼光。

所以，我们看待一个数据/信息时，需要首先找到它的假设前提。许多假设前提都是隐藏的，但却决定了作者基于假设的观点正确与否。因果方向模型提供了解构和质疑假设前提的一种思维方式。

正确思考的一个重点是正确的阅读和分析数据/信息。首先需要使用因果关联模型分辨关联与因果的差异性，在这基础上使用第三方模型寻找可能的驱动因素，通过控制模型确定真正的第三方因素。然后通过交互影响模型全面的认识本质，通过安慰剂效应模型了解现象改变的真正原因。最后通过因果方向模型结构信息的假设，从而正确认识数据/信息，形成自己的思考结论。

在下一篇《独立思考者的思考模型系列4 –如何躲避思维的误区》中，我会分享避免思维误区的6个思考模型。

相关阅读：

独立思考者的思考模型系列1 –如何科学的思考

独立思考者的思考模型系列2 –如何判别信息的真假

独立思考者的思考模型系列3 –如何寻找隐藏的真相

 独立思考者的思考模型系列4 – 如何避免思维的误区

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用数据和思考，撕裂生活的内衣

在《独立思考者的思考模型系列1 –如何科学的思考》中提到了如何思考。思考的重要基础是得到信息，那么如何辨别信息呢？

今天是个信息爆炸的时代，我们不缺少信息，唯独缺少有效的辨别信息的思维方式。就好比缺乏一杆标尺，帮助我们衡量哪些信息是重要的，哪些是我们不需要浪费时间的，而哪些根本就是垃圾。

1. 实证模型

首先，有很多问题是无法通过数据得到理性科学结果的。请问，以下哪个问题是我们能够通过数据解释从而解决的呢？

1）人生的意义是什么？

2）甲型猪流感被治愈的概率是多少？

3）灵魂转世是否存在？

回答问题之前，先要知道什么是“实证”。一个最简单明了的理解：“实证的”就是指能够通过客观事实来证实的。

科学的思考方法的一个重要基石就是实证主义，即任何一个理论或者理念要被确认为正确的话，首先他必须是能被观察的，能现实存在的。否则就无法被科学地承认。

如果有人认为科学其实也未必“科学”，还有大量科学未能解释的现象例如用意念移动电视机，所以我们凭什么相信“实证”就是对的呢。对不起，我只讨论科学系统中的思考方法，人文主义的理解不在此讨论。

接下来，我们使用实证模型看待之前的三个命题，很显然，1）人生的意义是什么？是我们无法通过实证来证明的，这个问题直接pass，我们根本不需要花时间讨论，因为根本没有终极的答案，当然这不妨碍我们思考这个问题。

2）甲型猪流感被治愈的概率是多少？无疑是能够被现实观察和证明的。

3）灵魂转世是否存在？这是个有趣的问题，貌似很难观察和证实，而事实上我们还是能找到方法来证明的。具体的证明方法可以看这里。http://www.geekonomics10000.com/178

实证模型可以帮助我们辨别信息的必要性。

2. 可证伪模型

我们在互联网上常常看到许多颠覆性的言论，惊为天人。想想总觉得有什么不对但是又不知道问题在哪里。这时候可证伪是个非常有用的模型。

可证伪性模型有3点需要注意。

1）  可证伪的定义。可证伪定义比较长，我的通俗表达就是：当这句话/理论是为真时，发生A，如果不为真时，发生B。A和B互斥。

好了，就是那么简单。我记得曾经有个足球解说嘉宾，他显然很好的掌握了可证伪这个模型，所以反过来使用忽悠观众。他每场比赛开始都会说，“这场比赛主队优势非常大，只要好好打，胜利就是他们的。但是，如果对手好好打，那么可能就要输了。”最后不忘补充一句，“当然，如果大家都发挥不错，平也是有可能的”。我听了就想把脚上臭袜子塞他嘴里去。现实生活中，我们可以运用可证伪这个模型来辨别信息的正确性（或者反过来说是可笑性）。

2）  能解释一切的东西往往不具可证伪性。

刚才的解说嘉宾就解释了一切可能性，不管主队最后是胜平负，他都是正确的。因为他的“正确”是建立在不可证伪的基础上的，因此事实上他“很可能”是错的。

另外一个典型的例子就是星座。星座认为人的出生时间决定了这个人的性格，未来，甚至人生轨迹。总之这个人他妈决定什么时候生他就给他一生定了性了。

我试图举出反例证明星座很可能是不存在的，我的例子是有一对孪生姐妹，因为被不同的家庭抱走了，因此性格迥异，人生遭遇也迥异，但他们确实是同时出生的。如果星座是对的，那么他们的未来应该是完全相同至少非常接近的。

但是马上有许许多多星座的拥趸来指出了我的“无知”。他们告诉我，星座是很精确的，精确到每0.00000000（此处省略200个零）1秒。所以，虽说是孪生姐妹，但是他们在出娘胎的时间上也是有细微分别的。而正因为星座对时间的解释是如此精确，所以孪生姐妹几乎不可能在同一时间出生，他们的性格和未来迥异是很正常的啊！最后得出结论，即便是孪生姐妹悖论也无法证明星座的无效性，星座是万能的，是终极真理，是千秋万代,一统江湖。

好吧，既然如此，我也无话可说了。

3）  可证伪是有强度的。强度不同，可信度也不同。

我说我能预测扑克牌的大小，随便抽一张王之外的扑克，我预测这张牌一定大于等于1，小于14，你是不是想抽我一顿？

是的，这就是所谓股神使用的技巧。股神提供的预测往往是貌似能够证伪，实则可证伪强度很低的。

股神会先发表预测，看好某类股票，并告知大家，他预测股票一定会涨，除非国际市场发生变化。这个所谓“国际市场的变化”的范围其实非常大，大到通用破产了小到邻居流产了。但是杀红了眼的投资者往往不会仔细考虑这些信息的可证伪强度。最后，如果预测对了，股神微微一笑故作神秘；如果错了，就会说这是由于某某国际事件的意外影响。总之股神是不会错的，因为他的话虽然可证伪，但是可证伪强度几乎为零。

可证伪模型能够帮我们辨别信息的可信度。

3. 信息来源模型

信息是否准确，一个重要的衡量标准是信息的来源是否可靠。这个可靠包含两层含义。第一层是这个信息的根源是否可信。第二层含义是信息宣传的来源渠道是否可信。

在第一个层面上，最可信的渠道就是得到行业认可的专业学术刊物。一个理性的科学观点如果要成为社会的主流，那么必然要能够经历同行的考验。

面对当前国内雨后春笋般的经济学家，要分辨其是真有实力还是仅仅哗众取宠，只要看他是否曾在国际核心刊物上发表过论文。郎咸平教授虽然具有“走江湖”人士才具备的出众口才，但是其发表在Journal of Financial Economics和ournal of Finance的论文能够证明他在国际上是能说上话的，并非哗众取宠。

而曾经盛行网上的“X个奇异事件”，其实只需要留心其信息来源，就会发现要不是不知名的八卦小报，要不就是凭空编造的的来源信息，即便是确有起源，也是假借其名，在第二层面上进行造价。

通过业内认可的专业期刊获得的信息是比较可信的，而其他来源的信息，需要谨慎得追根溯源，否则可能研究半天得到一堆垃圾。

4. 个案见证模型

我们经常可以在网上看到这类故事：某国（一般不是美国就是俄罗斯）专家发现某种独特治疗癌症的方法（意料之外情理更之外的方法），例如吃屎或者长时间倒立，可以有效治愈癌症，并已在多名志愿者身上试验成功。

此类信息，基本不可信。原因是一件事情如果只能靠“个案”或者“见证者”是无法证明其真实性和有效性的。那么哪类信息是可信的呢？是拥有大量样本的统计数据。

格兰德维尔有一本书叫《Outlier》，中文名字叫《异类》，描述了与大的群体表现不符合的一小部分人的情况。但是，outlier是大自然中的少数，outlier的存在是无法代表大多数的。

因此，在判断一个论断，或者一个发现的时候，只需要分辨这个结论的依据是大量的实验或者统计数据，还是仅有的几个个案。

个案见证模型可以帮我们分辨信息的代表性，从而判断是否需要采用。

5. 具象模型

大部分的信息都是抽象的，如果将之具体化形象化，简称具象，会加深这个信息给我们的印象，增大在我们心中的影响。具象模型分成2个部分，分别是“鲜活形象效应”和“当下发生效应”。

举例说明“鲜活形象效应”。当你听到全世界受饥荒影响的人口是地球总人口的30%，你可能只是获得一个数字，不会有更深一次的感触。而如果你看到的是一部纪录片，记录了某国3个贫困儿童在饥荒中和狗争食，捡人们抛弃的垃圾为生的生存现状的话，你一定会被深深触动，从而认为饥荒的情况非常严重。后者因为形象鲜活，而不是一个冷酷的数字，使人主观夸大了信息的影响力。

再看“当下发生效应”。电影《阿凡达》最火爆时，很多人认为这是人类历史上最伟大的电影。其实，这并不单是因为《阿凡达》本身优秀，而是因为这是当前发生的事情，人类善于遗忘的天性让我们无意中将当前发生的事情的影响力夸大。再过若干年，《阿凡达》应该也会成为我们记忆中某一部已经被淘汰的“有点印象”的电影。

使用“具象模型”，我们就能轻易的解释，为什么飞机作为全世界最安全的交通工具却有许多人宁愿做汽车而不敢坐飞机。

具象模型给我们提供了一种思路，哪些重要的信息是被我们主观意识夸大的，从而是我们可能客观的其影响。

总结

在《独立思考者的思考模型系列2 –如何判别信息的真假》中我列举了5个辨别信息真伪的思考模型。实证模型帮助我们明确哪些信息是我们能够证明的，哪些是我们根本不需要去思考的。可证伪模型可以分辨出哪些看似无懈可击理论和观点是有瑕疵的。信息来源模型和个案见证模型能够自动的分辨出可信的信息来源和种类。最后，我们可以使用具象模型调解被我们潜意识扭曲的信息，获得更真实的画面。

我们已经初步判断了信息（可以是数据，语言，消息）的可靠性。我们已经买来了面粉，酵母，芝士，培根，蔬菜和迷迭香，接下来，我们该如何把这些可口的数据做成一个香喷喷的Pizza呢？我将在《独立思考者的思考模型系列3 –如何寻找隐藏的真相》中讨论如何阅读数据，如何让数据开口说话，如何寻找隐藏在数据背后的真相。

相关阅读：

独立思考者的思考模型系列1 –如何科学的思考

独立思考者的思考模型系列2 –如何判别信息的真假

独立思考者的思考模型系列3 –如何寻找隐藏的真相

 独立思考者的思考模型系列4 – 如何避免思维的误区

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用数据和思考，撕裂生活的内衣

微软前总裁高群耀说过一句话让我印象深刻，大意是我们努力了那么多年，取得了不小的成就，我相信我们一定做对了一些事情。我觉得能够做对事情的一个重要前提是，我们想对了一些事情，而要想对事情就需要掌握一些正确的思考方法。

巴菲特和芒格一定不是靠掷筛子下注的，他们比一些人更接近真相的最重要原因是因为他们掌握了更正确的思维方式。

我个人将思考问题分成7个步骤。

1． 正确的定义问题 Define Question

我们的身体常常不太聪明，表面现象常常另有所指。牙齿脱落可能是肾虚；而头发疼可能是脑子出了毛病。同样的，我们的大脑常常不聪明，大脑提出的问题未必是真正需要解决的问题。

一个打算跳槽的做人力资源的学妹曾经问我，“我投的一家大公司即将给我offer了，可是现在所在民营企业的老板答应给我加薪升职，我还该不该跳槽呢？”

我问她“为什么要跳槽呢？”

“想去外资企业。”

“为什么想去外资企业呢？”

“外企规模大，也更加正规。”

“为什么要去规模大的企业呢？”

“因为规模大的企业有一套完善的流程。”

“有完善流程的企业对你有什么帮助呢？”

“能够让我学到更加完整的人力资源体系。”

“学到这个对你意味着什么？”

“这是我职业发展的方向和向上突破的重要基础。”

“好，那么现在的企业即使给你升职，是否能让你学到完整的体系呢？”

“不能，我明白了。”

这个时候学妹头势和思路就非常清楚了。其实，在这个过程中我只是帮她纠正了定义问题的方法。她的问题不该是一开始问的“该不该跳槽”，而应该是“哪个公司能给我我要的学到完整人力资源体系的机会”。

我曾经留意过一天中被问到的问题。我发现，2/3以上的提问者自己都没想清楚自己最终想知道什么。我们得不到答案往往是因为没有问正确的问题。

2． 建立逻辑树 Set up Logical（Decision）Tree

巴菲特最好的合作伙伴查理.芒格曾经形容过巴菲特的思维方式的优点，其中一点就是巴菲特及其善于运用逻辑树，又叫决策树。

什么是决策树？就是由所问的问题展开的要解决这个问题需要考虑的因素（把问题作为结果，即是会影响结果的因素）。这是我自己的定义，未必准确。

例如，我想知道为何阿凡达的票房会如此火爆，请问你该如何回答。是因为炒作？因为实力？还是因为导演知名度？

这些答案都没有错，但是这个问题的答案可能更复杂一些，复杂到我们不能仅仅通过拍脑袋想到或者媒体上看到的几种可能性来下定论。

我和自己做了一下头脑风暴，得到了如下逻辑树，见图。

阿凡达剧中有棵生命之树，是潘朵拉星球生命的根源，万物由它而生。把我们的问题当作生命之树，衍生出的各种可能性和影响因素通过层层剥离的方法列出，就形成了逻辑树。此处我只粗略列了2个1级目录，4个2级目录以及16个细分原因，如果认真思索，一定能想到更多。

3． 奥多姆剃刀 Dirty Filter

你一定也发现了，逻辑树中有几处原因有明显的问题。例如，内部因素->人的因素->演员。

不清楚导演的用意何在，这部片子的演员基本都不是大牌，可能是为了节约片酬成本（反正看不清脸），也可能是个人习惯（当年的《泰坦尼克号》启用的也不是当时的大牌）。因此，由于演员吸引了观众而促使《阿凡达》火爆的说法显然站不住脚。我们可以直接将他从逻辑树中删除。

奥多姆剃刀的原意已经很难考（我已经看到众多版本，这也不是本章的目的），我的解释是为确保高效简洁和操作性，保留核心，大胆删除不相关部分或者相关度低的部分。

4． 提出假设 Build Hypothesis

到了最关键的一步了。

大多数人的思维方式是正向思维（这也是人类大脑“原装”的思维方式），即演绎的思维。要回答阿凡达为何火爆的问题，我们可以收集海量的各种数据，动用大量的人力物力精力，综合分析，最后计算出无数种可能性，最后从庞杂的数据库中寻找相关联系，最后找出问题的答案。

然而我们往往没有这样无限的资源，即使有，我们是否存在更好的方法呢？

逻辑学家提出了归纳的方式，这种思考方式在数学家手中发展出了递归的思维方法。当运用到科学领域的时候，科学家总结出了一种有效的思维模型：假设-检验。

也就是说，在我用海量数据进行分析之前，先进行假设。例如，我根据自己的常识，感觉以及少量的数据，进行判断，提出一个假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大萧条引起的”。这个假设不是空穴来风，确有许多经济学家发现一个隐藏的违背常识的规律：当经济萧条的时候，就是娱乐产业爆发的阶段。好，既然这个假设是有可能成立的，我们接下来就要找到相应的数据，来支持，或者推翻我们的假设。

5. 确定数据 Define Data

我现在就要找到数据来检验我的假设，“《阿凡达》的火爆票房是因为经济大萧条引起的”。那么我需要哪些数据呢？

如果我以美国为例，如果假设成立，那么美国经济的发展趋势是否和娱乐产业相悖？美国有几次经济萧条？萧条期娱乐产业发展速度如何？那么非萧条期娱乐产业发展又如何？（在证明一件事情是什么的时候必须同时证明他不是什么）娱乐产业，尤其是电影产业有哪几个爆发的阶段？这些阶段GDP的发展如何？在欧洲，日本，中国等国家和地区是否有同样趋势？

此外，如果我们想把问题解决的更加严密，还需要考虑这样几个问题：《阿凡达》多大程度能够代表电影产业和娱乐产业？（毕竟娱乐产业再好的时候毁掉的电影也不在少数）电影产业的火爆是因为经济萧条引起的？还是仅仅同时发生但并无因果关系？如果有因果关系，产业链又是如何从经济引导到一部具体的电影的？这些问题，有需要哪些数据来支持？

回答完这些问题，我们就确定了收集数据的方向。

6. 写出数据来源 List Data Source

我们已经明确了需要哪些来源，好比我们已经为晚上的Party开好了菜单，那么现在我们就要规划好去哪里买菜了。是去大卖场，还是超市，菜场，还是便利店。不同的产品需要从不同的渠道采购，数据也是一样。

7. 收集数据 Collect Data

开始着手收集需要的信息，并在这个过程中不断调整计划。

好，到这里为止，我们完成了一个思维循环。我们在处理任何的问题时，一种有效的方法就是以果为始。以最终的结果作为思考的开始，以最初需要的数据或者信息为这个循环思维的终点。在思考一个重要问题，或者做出重要结论前，先确定真正的问题，思索一下所有的相关因素，进行清理。然后针对重点提出假设，并明确支持或者推翻假设需要的数据，然后明确目的地，收集数据。这样的思考方式，能帮助我们变得更高效，科学和强大。

明白了如何思考只是一个开始。收集到数据后，我们需要运用更多的思维模型来辨别，分析，处理和预测信息。下一篇是《独立思考者的思考模型2–如何判别信息的真假》，将和大家分享辨别信息真伪的5个思考模型。

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写作原因

之前陆续分享了《独立思考者系列1-推荐阅读的7本经济学书籍》和《独立思考者系列2-推荐阅读的7本行为学书籍》，很多朋友希望我能够将自己脑中的有用模型和大家分享。

经过几个星期挤海绵一样的思考，我将之前自己总结的有助于思考模型归类完毕，现和大家分享。个人见解未必正确，但抛砖引玉，希望引发更多的思考。

相关阅读：

独立思考者的思考模型系列1 –如何科学的思考

独立思考者的思考模型系列2 –如何判别信息的真假

独立思考者的思考模型系列3 –如何寻找隐藏的真相

 独立思考者的思考模型系列4 – 如何避免思维的误区

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用数据和思考，撕裂生活的内衣

近日，上海东北角有人称发现了UFO，于是媒体请所谓专家出来发表意见，专家嘲笑了一下这个报告，然后说，“判断一个物体到底是什么，首先需要判定它的高度。如果这个物体非常高，高出几公里，甚至飞出大气层以外了，它有可能是人造天体或者是星星；如果它离地面非常近，那么有可能是孔明灯之类的物体。”

这句话虽然是否认UFO的存在，但是通过科学证明，却能间接让UFO确实存在的可能性增加。

具体原因是这样的：

1973年，美国内战爆发时期，一个叫拉什（Benjamin Rush）的医生，宣称自己用一种独特的方法治愈了当时的不治之症—黄热病。而他使用的方法是一个在现在看来非常不可思议并且可笑的方法：放血。他相信用水蛭或手术的方法大量放血能够排出有毒物质，治愈许多疾病。

后来拉什的方法被证明是无效的，是伪科学，而这已是放血疗法造成不可逆转的破坏后的许多年。据说美国国父华盛顿正是死于放血疗法带来的失血性休克。

如果放在今天，我们可以不动用任何仪器，而仅仅使用逻辑的判断方法，就能判断拉什的放血疗法是不可信的。是的，你没有听错，不需要实验也不需要高科技的化学仪器，逻辑思考就是这么神奇。因为拉什曾经这样总结过自己的治疗方法，大意是，放血疗法可以治愈黄热病，但如果病情太严重，或者病情恶化，那么就无法治愈。

我们用纯逻辑的方法解读一下：

情况A： 如果病情好转了，那么一定是放血疗法起到了作用，所以放血疗法是有效的。

情况B： 如果病情恶化了，那么一定是病情太严重，或者病人本身的问题，不是放血疗法的问题。所以放学疗法是有效的。

结果是，成功的案例都归功于放血疗法，而失败的案例都归罪于其他原因，所以放血疗法永远是对的。

符合科学的逻辑应该是，如果治愈能够证明疗法是有效的，那么不能治愈就证明疗法是无效的。换句话说，如果有理论X，理论X成立的话，A会发生，否则，B会发生。AB互斥。这在科学上叫做证伪，理论X就具备了可证伪性（Falsifiability）。

好，现在回到本文最初的例子，再来看看这位专家是怎么说的：如果飞行物高度高，就是人造天体或者星星，而如果高度低，则是风筝或者孔明灯。怎么样是不是似曾相识？他犯了和拉什一样的错误，他的话是不具备可证伪性的。

他的结论是，不管高还是低，结果都能证明，UFO是不存在的。他的结论可以解释一切天上飞的东西，就是不提到UFO。显然，他的话是不具备可证伪性的。

如果我们看的再深一层，就会发现。他使用的论据涵盖了人造天体，飞机，风筝和孔明灯的可能性，唯独没有提到UFO的可能性，因为他这句话的隐含前提就是“UFO是不存在的”。既然他认为UFO是不存在的，当然论据不会给UFO留下位置。而“UFO是不存在的”恰恰是他整段话的结论。

用一个假设前提来证明结论，好比说我们假设杜牛牛是个女人。然后我们推论说，如果杜牛牛很漂亮，那么她是个美女；如果杜牛牛不漂亮，那么他是个丑女。所以，杜牛牛一定是个女人。看出问题了吧？结论一定不能是假设前提，杜牛牛让大家失望了是个男人。

数学中有个反证法的概念。如果我们要证明根号2是无理数，那么我们只需要证明根号2不是有理数就行了。所谓专家对于UFO不存在的虚弱可笑的证明，让我更加怀疑，上海UFO事件其实是真实存在的，至少从逻辑上证明如此。

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用数据和思考，撕裂生活的内衣

不久前一位亲人的英年早逝让我深切感受到人生苦短而账单苦长。

 回到家看看自己的阅读计划上还有那么多书买来后至今没有破处，一激动不小心头撞到墙上竟然听到空空的脑袋里面传出悠扬的回声，不禁感叹自己学习的效率太低而浪费时间的效率太高。

学习效率的降低不是我一个人的问题。根据生物学家对于人体的研究，男性在27岁左右达到身体机能的巅峰，然后就开始逐渐走下坡路，女性则要晚2年，在29岁左右。于是我对自己的学习力走势产生了好奇，今后我的学习力究竟会如何变化？

首先，我将人生从21岁开始，70岁中止，以5年为一段，分成10个段落。

然后，对所有段落，设定会影响学习力的重要因素。我认为对学习力有最重要影响的因素有：学习的体力（长时间高度集中精神的专注能力），记忆力（很快学会但马上就忘记的人不能算拥有很强学习能力），知识积累（武功越高的人越能够对各种功夫触类旁通一学就会，知识也是如此）以及学习时间（没有时间学习等于零）。要注意的是，我指的学习力不单是指“学习能力”（学习的技巧和方法），而是指一个人拥有的综合学习能力，为避免和学习能力混淆，我们把他叫做“学习战斗力”。

接下来，我对每个阶段的每个因素进行一个评分。４项因素的趋势基本如下：

１．学习体力，越年轻体力越好，读大学的时候体力最佳，之后挣扎着逐渐下降，到50岁之后连挣扎都放弃了，白眼一番跌到谷底。到70岁后基本没什么体力了。

２．记忆力，和学习体力呈现相同的走势，不同之处是，从35岁起，记忆力的跌幅就超过了体力的跌幅，到70彻底跌停，运气不好得老年痴呆的同鞋可能还要出现负数。

３．知识积累，《异类》中提到任何一件事情如果练习超过20000小时，就能成为专家。一个人如果踩香蕉皮超过20000次，都能拿奥运摔跤冠军。这是唯一一项逐年递增的属性。

４．学习时间，从毕业起，因为工作，成家，育儿等原因逐渐下降，到40多岁跌至最低。中年危机过后，开始反弹，60岁退休后一下获得大量学习时间。

把这些要素综合起来，就能得到不同阶段的学习力指数，将指数连接起来，就成为了人生学习曲线（详见图中曲线）。我们可以发现，人一生的学习能力在28岁左右达到巅峰（详情见图），下一个巅峰的出现要等到53岁，（当然这只是泛泛而言，并非每个人都是如此）。28岁之后，我们的学习能力就随着身体的老化和学习时间的减少而与日俱减，在中年危机最严重的48岁到达谷底。

之后，随着中年危机的过去和“折腾”激情的衰退，我们的学习能力和精力经历了一个小小的反弹，直到退休，我们的学习能力就和我们的性器官一样永垂了，朽不朽不知道。

做到这里，我突然明白了为什么我身边的绝大多数同龄人将大多数的业余时间花费在了泡妞唱歌逛街泡吧玩游戏而不放在学习上。

因为如果他们没有做过这个一生学习能力的分析，他们会根据以往的经验产生一个错误的概念：一生的学习能力和学习机会是均等的，甚至是随着年龄的增长而增加的，将来有足够的机会和能力去学习，所以现在不急着学习。 

为了验证我的想法，我模拟了一个好学的普通人（就叫他大头）的终身学习情况（详见图中柱状图）。

大头大学读书的时候每天被迫维持了12小时的学习时间。毕业后，因为初入职场忙于工作工作，除了维护和女朋友小花之间纯洁的爱情，大头每天只剩下晚饭后睡觉前几个小时学习。

31岁时，终于结婚了，生了孩子。大头忙前忙后的每天留给自己的时间不足２小时。大头几年后晋升为财务资深经理，他意识到自己的理论知识欠缺，于是业余时间开始看一些管理书籍，几年后终于做到了财务总监，为了进一步向顶级职业经理人进军，大头辞职读了全职ＭＢＡ。

45岁那年，大头成为了跨国企业中国区ＣＦＯ，终于不用再在讲中文时夹杂几句英文显示自己的专业了。直到退休，大头每天忙于公司管理，学习地点仅限于在机场贵宾候机室。60岁那年大头终于退休了，每天种花之余看看以前想看但没时间看的书。

想必这是很多人的终身学习情况，（甚至好于大多数人）。

但当我将一生的学习指数与大头的学习情况放在一起比较，我发现很多不合理处。

１．从大学毕业到35岁前，是人生最年富力强学习能力最好的时候，我们却只投入了很少的时间学习。

２．从36-45岁，是我们学习能力衰退期，我们却不得不再次投入学习。

３．从中年危机到退休，我们的学习时间和学习战斗力每况愈下。（这倒是非常理智因为就是要学，也学不到什么东西了）

４．61开始的退休阶段，我们有了学习的时间并且采取了行动，但我们的学习战斗力却已经接近衰竭了。

如何摆脱这个矛盾的魔咒呢？以下是我给大家关于学习的３个建议，不过貌似都和学习本身无关。

１．学习如同做爱，低调地持续地兴致勃勃地反复做同一件事，总有一天你的积累会爆发的。

２．保持内心的优越感和莫名其妙的乐观，这会让你在绝望时坚持下去。

３．我们生来只是个哺乳动物，用一生来进化，当你停止学习，你就停止了从猩猩向人进化的步骤。

也许你会说，生活是无奈的，因为人在每个阶段都有不同的事情要忙，简而言之就是“你很忙”。我要说的是，这只是你的借口。既然你有闲情上网看到这篇文章，你就一定有时间做学习这件更有意义的事情。

杜牛牛-透过数字看世界
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用数据和思考，撕裂生活的内衣